Engineering Manager
La democratización de ChatGPT ha impulsado el uso de la inteligencia artificial (IA), llevando a empresas de diferentes sectores por nuevos caminos y haciéndoles replantearse sus operaciones. Mientras nos preparamos para explorar este camino desconocido, somos conscientes de los retos que nos esperan, pero también estamos entusiasmados con las posibilidades y oportunidades que pueden surgir.
En el contexto de las compañías de seguros, la digitalización de los sistemas de información es un paso fundamental. La necesidad de adaptarse a los cambios del mercado, las expectativas de los clientes y la demanda de flexibilidad exigen un compromiso permanente con la exploración y la experimentación de nuevos enfoques, con el objetivo de contribuir al aumento de la productividad, la mejora de la eficiencia operativa y la personalización de la experiencia de los clientes.
Los campos de oportunidad son amplios. Destacamos especialmente la transformación en el campo de la ingeniería de software, en el que los asistentes aportan sugerencias y revisiones de código, contribuyendo a aumentar la productividad y a mejorar la calidad, el rendimiento y la seguridad de las aplicaciones. Otro campo relevante es el de los asistentes capaces de interactuar con la información local de las empresas, fomentando una base de conocimiento consistente y centralizada, que permite acelerar la curva de aprendizaje del personal y aumentar la productividad.
Un campo emergente para la implantación de la IA es la gestión de siniestros, en la que observamos varios casos de uso, así como un potencial para aumentar el nivel de automatización del proceso de evaluación, gestionar el proceso de reclamación de forma más eficiente y generar automáticamente cartas personalizadas en función del contexto.
A pesar de las prometedoras oportunidades, no podemos ignorar los retos y riesgos asociados a la adopción de la IA. Entrenar modelos con datos específicos de las empresas, cumplir la normativa, garantizar la seguridad y privacidad de los datos y mitigar los posibles sesgos son solo algunas de las cuestiones que hay que abordar. También nos gustaría destacar el reto de abordar la calidad y la integridad de los datos utilizados, ya que la exactitud y la fiabilidad de la información son vitales para el éxito del uso de la IA.
A medida que exploramos este camino, creemos que estamos preparados para afrontar estos retos y explorar diferentes oportunidades. Estamos decididos a integrar el poder de la inteligencia artificial para impulsar la innovación e incorporar mejoras a partir de la IA, garantizando al mismo tiempo que aborden retos empresariales reales.
En la carrera hacia el futuro, el sector asegurador está mudando su armadura tradicional por un traje a la medida de la innovación. Estamos saliendo de la era de los partes polvorientos, formularios a rellenar, infinidad de procesos manuales fragmentados, etc, etc, para adentrarnos en la nube y la inteligencia artificial, donde los datos fluyen como la electricidad y las decisiones se toman a toda velocidad. En este “cocktail” de innovación y tecnología encontramos diversos ingredientes…
Paulo Ferreira, Product Management Director at Cleva, explica las ventajas y oportunidades para las aseguradoras cuando inician un proceso de cambio de su sistema central.
Agile digitalisation of the insurance processes There has been much talk about digitalisation in insurance companies, particularly focused on business processes as underwriting or claim management. Pero, ¿es fácil el proceso de digitalización? Y sin embargo, ¿es posible una evolución permanente y ágil de la digitalización?
Cleva está comprometida con el desarrollo de soluciones centrales que impulsen la transformación digital del sector asegurador a través de una plataforma integral e integrada con una gama funcional completa, desde la gestión de pólizas hasta la evaluación de riesgos y el servicio al cliente.